GitLab CI/CD

In diesem Vortrag geht es um Continuous Integration als integraler Bestandteil von Git-Repository-Management, Git-Workflows und Operations. GitLab CI/CD ist gleichermaßen verbunden mit einem Git-Repository-Management, einem einfach gehaltenen Merge Request Workflow und einem Deployment-Konzept basierend auf Container-Technologie in Cloud-Native Umgebungen à la Kubernetes.

In diesem Vortrag wird auf die Merkmale von GitLab CI/CD abseits der Buzzwords mit einem technischen Fokus eingegangen. Der Vortrag erläutert die GitLab CI/CD-Architektur bestehend aus einer versionierten Pipeline-Beschreibung und automatisch skalierenden Runnern auf verschiedenen Plattformen. Eingegangen wird auf Performanceüberlegungen ebenso wie auf dynamische Review- und Deployment-Umgebungen. Erläuterungen und praktische Demonstrationen wechseln sich ab.

 

Agenda

ab 8.30 Uhr Registrierung und Begrüßungskaffee

9.30 Uhr Beginn

Intro

Machine Learning

  • Was ist Machine Learning?
  • Der typische ML Workflow
  • Was sind neuronale Netze?
  • Jupyter Lab mit Python
  • Eine Einführung in TensorFlow
  • Keras als High-Level API für TensorFlow

Praxisteil: Deep Learning Modelle mit Keras

  • Datengeneratoren
  • Datasets explorativ analysieren
  • Hold-Out vs. Cross Validation

11.00 - 11.15 Uhr: Kaffeepause

Praxisteil: Deep Learning Modelle mit Keras

  • Feed-Forward Netzarchitektur
  • Convolutional Neural Networks als Deep Learning Ansatz
  • Evaluation und Visualisierung des Modells

12.30 - 13.30 Uhr: Mittagspause

Pipelines mit Luigi

  • Anforderungen an produktive Modelle
  • Übersicht über Luigi und dessen Module
  • Bau eines Beispiel-Workflows

Praxisteil: Den Keras-Workflow mit Luigi implementieren

  • Anforderungen an produktive Modelle
  • Übersicht über Luigi und dessen Module
  • Bau eines Beispiel-Workflows

15.30 - 15.45 Uhr: Kaffeepause

Praxisteil: TensorFlow-Serving

  • Übersicht über TensorFlow-Serving
  • Ladestrategien konfigurieren
  • Deployment des Modells

ca. 17.00 Uhr: Ende

 

Referent

 

Ralf Gronkowski Ralf Gronkowski ist bei GitLab als Solutions Architect tätig und unterstützt den GitLab-Vertrieb in technischen Belangen. Er blickt auf mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Entwicklungs-Tools und Versionierung zurück.

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