* Grundlegendes Verständnis der Prinzipien von DevOps * Grundlegendes CI/CD-Verständnis
* Erfahren Sie, wie Sie Data Science integrieren können. * Lernen SIe, wie man CI/CD-Pipelines für Data-Science-Modelle baut.
Jakob Karalus ist IT-Berater bei codecentric mit Fokus auf DevOps und Data Science. Sein Hauptinteresse ist es, mit spannenden und neuen Technologien rund um Orchestrierung, Automatisierung und Machine Learning/Data Science zu arbeiten.
@krallistic
Alexander Melnyk realisiert als Cloud Native Developer skalierbare und robuste Systeme. Seine Schwerpunkte sind Cloud-Technologien, Serverless-Architekturen, DevOps und Data Science. Er ist ein Deep Worker, Machine Learner und Python Whisperer.
@am29d
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