Einführung in Kubernetes-Operatoren

Kubernetes lässt sich sehr einfach erweitern. Man definiert eine Custom Resource und verwendet das gleiche Controller Pattern, das Kubernetes selbst für das Management der Container nutzt. In der Community hat sich dafür der ursprünglich aus CoreOS stammende Begriff Kubernetes Operator durchgesetzt.
Kubernetes-Operatoren werden entwickelt, um weitere Arbeitsabläufe zu automatisieren sowie Anwendungen und Infrastrukturen in und um Kubernetes herum zu verwalten.

In diesem Workshop werde ich zunächst einige Kernkonzepte wie das Controller Pattern, Eventual Consistency, Custom Resources und Status Management in Kubernetes vorstellen. Im Anschluss erstellen Teilnehmerinnen und Teilnehmer selbst einen Operator und verwenden dazu das Kubebuilder SDK und KIND, einen von der CNCF zertifizierten Installer für lokale Multi-Node-Kubernetes-Cluster. Sie sollen dabei aus erster Hand Erfahrung beim Entwickeln und Deployen von produktionsreifen Operatoren sammeln.

Vorkenntnisse

* Basiswissen in Kubernetes & Golang

Lernziele

* Grundlegendes Verständnis für Kubernetes-Operatoren
* Hands-on-Erfahrung beim Erstellen und Arbeiten mit Operatoren
* Einführung in KIND

Agenda

09.00: Beginn

Einführung
Erläuterung der Kernkonzepte

10.45 – 11.15: Pause

Aufsetzen der lokalen Entwicklungsumgebung
Einführung in das Beispielprojekt
Funktionsweise von Pods

12.30 – 13.30: Mittagspause

Arbeiten mit Finalizern, Events und dem Status
Einblick in Custom Resource Management

14.45 – 15.15: Pause

Vorstellung von Best Practices für das Deployment und Monitoring
Einblick in die Kubernetes Community rund um Operatoren

ca. 16.15 Uhr: Ende

Technische Anforderungen:

Es sollten folgende Tools installiert sein (auch kein Problem, sie während des Workshops zu installieren):

Speaker

Marcel Müller ist Platform Engineer bei Giant Swarm und beschäftigt sich dort in erster Linie mit Kubernetes-Operatoren und Release Engineering. Bei seiner Arbeit hat er täglich Kontakt mit Kubernetes in einer Vielzahl von Produktionssystemen, sowohl in verschiedenen Clouds als auch On-Premises. Er interessiert sich außerdem für die Automatisierung von Infrastruktur in verteilten Systemen und fehlertolerante Software.

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